登録学生数No1※1
理系新卒の
スカウト採用
全国の大学研究室の
データベースを駆使して理想の学生を発掘
オファー型採用なら
アクティブ数No.1※1
導入後の認知度10倍※2
導入実績700社※3
※1 調査機関：日本マーケティングリサーチ機構 調査期間：2023年4月4日〜4月28日 調査方法：実績調査 ※2 理系特化スカウトサービス（100人アプローチ×開封率80％＝80名の認知）とTECH OFFER（平均1,700人アプローチ×開封率70％＝約1,200名への認知）との比較。（自社調べ）※3 2024年3月時点
オファー型採用ツールTECH OFFERのサービス詳細が
よくわかる資料無料でダウンロードできます
大手企業からベンチャー企業まで導入実績多数
TECH OFFERとは
スキルマッチ人材を採用したい全国の企業様と
専門性を活かして就職したい理系学生を結ぶ、
オファー型採用サービスです。
詳細な技術スキルを
登録・確認
学んだことを生かせる企業と
出会える
研究室・技術スキルを細かく
設定・抽出できる
データベース
- 構造解析
- ソフトウェア
- GFP遺伝子
- 加速度センサ
- 画像処理
- 建築計画
自社に欲しい
最適人材を発掘
スキルマッチな学生に手間なく
出会える
TECH OFFERを導入すれば理系新卒の採用は、こう変わる！
成功されています
自社過去最大の母集団を形成!
前年度約5倍のエントリー数
を獲得することに成功
理系学生から広告業界のイメージが薄く、十分な母集団形成ができない。採用に繋がる理系人材を全国から幅広く採用したいが、難しい。
24卒の約5倍のエントリー数を25卒早期選考で獲得。スカウトも成功し、今までリーチできなかったターゲット層の学生に驚くほど出会えた。
導入１ヶ月で成果あり！
これまで出会えなかった
ターゲット学生の接点を創出
地方中小企業で知名度に自信もなく、機電系の学生、ことさら有名大学の学生からは全然応募がなかった。
導入からわずか1ヶ月ほどで数十％のオファー受諾率となり、これまで応募がなかった有名大学の学生からも応募いただけるように。
地方中小企業で機械・電気
電子学生の採用に成功！
オファー受諾率も改善
ターゲット層である機械・電気電子系の母集団形成に苦戦。
選考歩留まりも大きな課題に。
研究室DBもコンサルタントのサポートにも満足。導入後はオファー受諾率が改善し、地方中小企業でも採用に成功。
企業の未来を変える！少ない工数で欲しい理系新卒だけを
効率的に採用できる2つのポイント
学生の技術・スキルを正確につかむ独自データベースで
スキルマッチ採用を実現
大学/専攻/指導教員を
学生が登録
自社で活躍できる
分野を修めたかが分かる
制御工学/ロボット/機械学習など
細かな技術・知識を登録
スキルのミスマッチを
防ぎ最適人材を抽出
全国の教員/
研究室情報4万件
技術
キーワード100万件
密度の高い学生プロフィール
から
最適人材を発掘！
絞り込みの
精度が違います
学生が客観＆主観で細かく設定した情報で、
さまざまな角度からスキルマッチを実現！
質の高い募集担形成を可能にします！
抽出した学生だけに自動オファー欲しい理系新卒だけを
効率的に狙い撃つ
- 希望企業規模
- 性格
- 技術スキル
- 指導教員
自動でリストアップ
自動で
一斉送信！
学生の学び・志向性に合わせて
適切なオファー文が
届くから高開封率＆高反応率に！
時間をかければ
選考歩留まりや
入社後の短期
離職も防げる！
個別オファー
も送信可能
「おすすめ学生」や、貴社に「気になる」を押した学生には自動オファー以外に個別オファーを送信することも可能。ニッチなスキル・知識がある学生に合わせ、自動ではなく高訴求・高確度の個別対応もできる点が魅力です。
認知度
かかる工数
※1 理系特化スカウトサービス（100人アプローチ×開封率80％＝80名の認知）とTECH OFFER（平均1,700人アプローチ×開封率70％＝約1,200名への認知）との比較。（自社調べ） ※2 エントリー1人あたりにかかるスカウト時間は、通常スカウト型が1.7h、TECH OFFERは0.13h。（自社調べ）
期待のルーキーを
手間なく採用へ
より詳しく知りたい方はこちら
必要事項をご入力して
「ダウンロードする」ボタンを押してください。
こんなことがわかります！
- TECH OFFERの概要
- 登録学生のデータ
- 他社サービスとの違い
- プランや導入効果
